L’intelligence artificielle transforme rapidement de nombreux secteurs, dont celui de l’industrie musicale. En ce qui concerne l’IA et la musique, les musiciens, musiciennes, les auteurs-compositeurs-interprètes, et les producteurs et productrices peuvent utiliser ces nouveaux outils de différentes manières. Certains artistes peuvent être intimidés ou dépassés par cette nouvelle technologie, se demandant s’il est même éthique d’utiliser l’IA pour faire de la musique. L’IA est-elle en train de remplacer la créativité humaine, et donc le besoin de musiciens et d’auteurs-compositeurs ? Comme dans tous les domaines, l’IA a le pouvoir de rationaliser certains processus et de faciliter les choses. Nous pensons que le monde aura toujours besoin d’artistes musicaux, qui créent avec leur cœur et leur âme, et que l’IA peut être utilisée pour améliorer certains aspects de la production musicale. Mais alors comment comment faire face à l’intelligence artificielle en tant qu’artiste indépendant.e ? Comment rester fidèle à son amour de la musique et de la création tout en vivant avec son temps ?
A/ Comment utiliser l’IA dans la musique
L’IA a déjà été largement utilisée dans l’industrie musicale pour améliorer la créativité, la composition, la performance, la production et même l’analyse. Si vous souhaitez utiliser l’IA dans le domaine de la musique, voici plusieurs façons de le faire :
1. Éducation musicale : théorie, apprentissage d’un instrument et éducation de l’oreille
Tout d’abord, l’IA peut aider les chanteurs, les compositeurs et les interprètes pour l’éducation musicale. Cela peut aller de l’apprentissage de la théorie musicale ou d’un instrument jusqu’à l’éducation de l’oreille, en passant par l’apprentissage de nouvelles chansons. La plateforme d’apprentissage musical Chordify, par exemple, est capable d’extraire les accords de n’importe quelle source audio et de les présenter à l’écran en quelques secondes. Vous avez du mal à apprendre les accords de la chanson que vous aimez ? Chordify peut vous aider. Vous voulez apprendre une chanson à la guitare, mais en utilisant uniquement les accords que vous connaissez ? La plateforme propose également de rechercher des chansons sur une base d’accords spécifiques.
2. ChatGPT pour des conseils sur l’écriture de chansons
ChatGPT d’Open AI peut aider les auteurs-compositeurs en herbe à écrire des paroles et à surmonter le syndrome de la page blanche. Vous pouvez demander à la plateforme des commentaires et des suggestions sur ce que vous avez écrit, et demander de l’aide pour les rimes ou d’autres choix de mots. Si vous voulez aller plus loin, vous pouvez même avoir une conversation pour explorer les différents thèmes de la chanson, les émotions et les états d’esprit que vous souhaitez transmettre.
3. AIVA et Boomy la composition musicale
De plus en plus de plateformes utilisent l’IA pour la composition musicale. Ces plateformes, comme AIVA et Boomy par exemple, permettent aux artistes de créer des morceaux de musique uniques en fonction de certains paramètres. Vous pouvez choisir différents genres, tempos et ambiances pour générer et personnaliser votre instrumentation tout en spécifiant les instruments que vous souhaitez utiliser. Certains compositeurs utilisent ces plateformes pour créer des bandes sonores de films ou de jeux vidéo, ou simplement pour créer une musique d’ambiance pour d’autres supports visuels. Comme ces compositions sont générées par l’IA, le compositeur n’a pas besoin d’acquérir une licence musicale !
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4. L’AI pour mixer et masteriser des titres
Si vous n’êtes pas très enthousiaste à l’idée que l’IA écrive des chansons à votre place, vous pouvez toujours utiliser l’outil pour mixer et masteriser vos titres. Les algorithmes de mixage alimentés par l’IA peuvent analyser les pistes et ajuster automatiquement les niveaux, les pans et l’égalisation. Ils peuvent aider à la compression ou à l’élimination des fréquences aiguës ou des bruits indésirables. La plupart de ces outils fonctionnent comme des plug-ins dans d’autres logiciels, par exemple iZotope Neutron et Waves eMotion LV1. Certains distributeurs de musique numérique pour les services de streaming, comme LANDR, mais également Groover, proposent même aujourd’hui des services de masterisation par IA à des tarifs beaucoup moins élevés que ceux pratiqués par un ingénieur du son.
5. Outils de production : séparation de la voix et de l’instrumentation
L’IA peut être utile dans la production musicale lorsque vous souhaitez isoler certains instruments ou séparer les voix de l’instrumentation. Si vous souhaitez sampler un morceau, par exemple, mais seulement remixer les mélodies vocales, vous pouvez utiliser l’outil LALAL.AI ou Spleeter de Deezer pour extraire les voix de la piste instrumentale.
6. Diffusion Bee pour créer des covers d’album
Diffusion Bee est un service d’IA gratuit sur Mac qui vous permet de générer vos propres images à partir d’un texte. Il existe d’autres plateformes d’IA qui vous permettent de générer des images et des illustrations, alors pourquoi ne pas créer une pochette d’album à partir de celles-ci ? Si vous voulez plus de conseils et d’inspiration sur la création d’une pochette d’album, consultez notre article consacré à ce sujet ici.
7. IA pour la rédaction de contenu : biographie de l’artiste, présentation de l’album, descriptions sur les réseaux sociaux
Si vous avez des difficultés à rédiger du contenu tel que votre biographie d’artiste, votre pitch d’album ou vos descriptions sur les réseaux sociaux, vous pouvez à nouveau vous tourner vers ChatGPT. Gardez toutefois à l’esprit que si vous demandez à la plateforme d’écrire une biographie d’artiste pour vous et qu’il n’y a aucune information sur vous sur Internet, il n’y aura pas assez de contenu pour écrire une bonne biographie. Vous pouvez toujours donner plus d’informations sur vous et votre univers artistique pour voir ce qu’ils vont trouver !
8. AI et la transcription musicale
L’IA peut être utilisée pour la transcription musicale en convertissant des enregistrements audio en notes écrites, comme des partitions ou des fichiers MIDI. Il existe plusieurs services et outils qui exploitent les algorithmes d’IA pour la transcription musicale, notamment AnthemScore, MelodyScanner et ScoreCloud. Ces outils peuvent vraiment accélérer le processus de transcription si d’autres musiciens doivent apprendre à jouer vos chansons pour vous accompagner en direct, par exemple.
9. Accompagnement en temps réel : entraînement et performance live
Les algorithmes d’IA commencent à accompagner les musiciens en temps réel, en s’adaptant à leur jeu et en créant des harmonies, des mélodies ou des rythmes complémentaires. Cela peut s’avérer utile pour la pratique, les concerts ou l’improvisation. Le Yamaha AI Music Ensemble analyse les données de la performance d’un musicien et génère un accompagnement approprié dans différents styles musicaux, genres et instruments. Ce type d’IA dans la musique sera certainement développé à l’avenir !
Bien sûr, tous ces outils doivent être utilisés pour améliorer la création et faciliter le travail des artistes. Si nous ne voulons pas que les artistes soient totalement remplacés par l’intelligence artificielle, les artistes et les musiciens doivent travailler dur et continuer à essayer d’améliorer leurs créations. Par-dessus tout, ils doivent continuer à créer avec leur cœur, leur personnalité et leur histoire ! Il n’y a rien de plus précieux et d’unique que l’expérience vécue.
B/ L’IA et la musique : L’IA remplacera-t-elle un jour les artistes ?
Toutes ces nouvelles technologies conduisent finalement à une question complexe : l’IA remplacera-t-elle un jour les artistes ? Si l’IA a permis des avancées significatives dans le domaine de la musique et a rationalisé certains processus, certains aspects de l’expression artistique sont profondément ancrés dans les expériences, les émotions et l’individualité humaines. C’est quelque chose qui ne peut pas être remplacé !
Bien sûr, l’IA peut être un outil puissant pour aider les musiciens à développer leur créativité et leurs capacités. Elle peut générer de nouvelles idées, donner de l’inspiration et automatiser certaines tâches, ce qui permet aux artistes d’économiser du temps et de l’argent. Cependant, il est important de reconnaître que l’art ne se limite pas au résultat final : il s’agit aussi du processus créatif, du pouvoir de l’expression personnelle et du lien humain que les artistes établissent avec leur public. Si une IA génère de la musique folk à partir d’une série d’instructions, il n’y aura pas d’expérience vécue unique derrière. L’IA est capable d’imiter les styles de nombreuses chansons et de nombreux genres, mais il lui manque la profondeur des émotions humaines et le contexte personnel qui donnent un sens à certaines chansons.
Au lieu de remplacer les artistes, l’IA continuera probablement à évoluer en tant qu’outil que les artistes peuvent utiliser pour améliorer leur travail. Les nouvelles technologies musicales peuvent être considérées comme un partenaire de collaboration, offrant des idées et des perspectives nouvelles que les artistes peuvent utiliser comme tremplin pour leur propre créativité. En fin de compte, le rôle de l’IA dans le domaine de la création sera, espérons-le, symbiotique, les artistes exploitant la puissance de l’IA pour améliorer leur vision artistique et contribuer à une culture d’expression riche et diversifiée.
– Traduit par Ambre Tholance –
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